零售业发展的趋势和阶段

新消费如何催生新零售透过游戏看实质：盲目执行酿恶果(互动游戏)

消费者本身发生了变化

零售终端形态也会变化

新零售的目标和愿景

商业模式与产品创新

讨论：以小米和阿里为例，分析新零售下用户与商品之间关系的变化

二、新零售的系统结构

正确理解和定义新零售中的“人”

消费者的需求现状

数据驱动识别需求

重构业务模式

新零售场景下的问题重现

案例：如何从问题和现状出发寻找新消费形势下用户的深层次需求

新消费形势下“人”的需求如何变化

了解用户习惯

重构场景：建立观察用户的机制

在用户的立场思考

发现空白——哪些需求还没有被满足

机会分析——哪些需求可以更好地被满足

案例：要与用户做朋友，而用户却总反馈联系不到我们

定义新零售中的“物”

消费升级商品也得升级

商品的“供给侧改革”

C2M的生产端优化

商品在变，商业本质并不变

讨论：性价比高的商品特征更重要还是互联互通的商品特征更重要

重构“场”以最大化人与物的接触和互动

场的设计要素

新场景与旧场景的融合

数据支持场的可触达性

优化供应链以保证场的体验

高效的技术应用带来价值

讨论：怎样对线上线下的交互体验做改进，才能实现用户互动的最大化

新零售下的用户场景分析

场景化思考是需求的最佳验证手段

场景化分析要素

判断标准和策略

案例：某个系统上线造成的业务场景变化如何适应用户操作习惯

由点及面的分析场的过程

点击转化率vs 触点驻足率

浏览路径 vs 动线设计

热力图 vs 功能区

数据分析与聚类

三、新零售系统的设计误区

线上有的线下都得有

打破线上线下区隔

设计的出发点

用易互动性来分类商品

物种越多越好，体验越混杂越好

新物种并不神奇

对商品的把控力

模式的平台价值

线下流量转移到线上

客流量评估

场的坪效与线上流量

要避免的设计问题

案例：小米之家全球第二的坪效如何做到?苹果全球第一的坪效又如何?

统一库存、价格和品类

同价合理并合法

库存管理复杂度增加——实现方法分享

四.新零售的产品思维

用线上改造线下的核心是什么

挖掘潜在用户

产品价值最大化

用户量和销售收入

生态群与供应链共享

讨论：有哪些传统电商的产品思维可以借鉴到新零售的线下实体运营上?

前端产品的设计方法和思路

APP、Web和小程序

用户的寻物路径

渠道 、流量结构和转化率

讨论：各位学员所负责产品提升转化率的方法有哪些?

案例：为某新零售项目做一个转化率提升计划

中后台产品的业务系统分析

高效供应链系统

品类策略与选品

店面管理与布局规划

货架库存与陈列管理

案例：如何让门店现金流动起来(收入、利润和长期用户增长的平衡)

用户增长与商业价值分析

商业模型与盈利模式

客户的产品使用流程

如何面对产品盈利计划

形成完整的业务解决方案

案例：举几个线上线下增长目标与价值方向不同和相同的例子

关键数据分析与应用

BI与大数据的关系

BI产品新零售应用的典型场景

关键数据与核心指标

练习：如何Growth Hacker方法找到衡量新零售战略成功与否的关键数据指标